Откуда нейросеть знает о компаниях
Допустим, человек спрашивает: «где починить кондиционер в Минске недорого». Никакого секретного каталога у нейросети нет. Она либо вспоминает то, что видела при обучении, либо прямо сейчас ищет в интернете и пересказывает найденное.
Для вопросов про местные услуги чаще работает второй вариант. ChatGPT в режиме поиска смотрит сайты и страницы, которые находит в сети. Алиса опирается на поиск Яндекса и на данные Яндекс Карт. Получается, что ответ нейросети — это выжимка из того, что о вас уже написано в открытом доступе.
Отсюда главный вывод. Если информации о компании мало или она противоречит сама себе, нейросеть выберет того, о ком ей проще рассказать.
Где нейросети берут данные
Нейросеть сравнивает эти источники между собой. Если на сайте одни часы работы, на картах другие, а телефон в каталоге устарел, доверия к компании меньше.
Что влияет на выбор
Точную формулу никто не публикует, и она меняется. Но если смотреть, как нейросети отвечают на вопросы про местный бизнес, видно несколько устойчивых закономерностей.
- Прямой ответ на вопрос. Человек спросил «сколько стоит» — нейросеть ищет страницу, где цена написана словами. Фраза «цены по запросу» ей ничего не даёт.
- Совпадение по услуге и месту. Если на сайте есть отдельная страница «ремонт кондиционеров в Минске», шансов больше, чем у сайта, где все услуги свалены в один общий список.
- Отзывы и рейтинг. На вопрос «кого посоветуете» нейросеть охотно ссылается на оценки и пересказывает, за что компанию хвалят.
- Одинаковые данные везде. Название, адрес, телефон и часы работы на сайте, на картах и в каталогах должны совпадать.
- Понятная структура страницы. Заголовки, списки, блок «вопросы и ответы», микроразметка (служебный код, который подсказывает машине: вот цена, вот адрес, вот часы работы).
- Свежесть. Страница, обновлённая в этом году, выглядит надёжнее прайса трёхлетней давности.
Почему советуют конкурента, а не вас
Чаще всего конкурент работает не лучше вас. Просто о нём нейросети проще рассказать. Вот причины, которые я чаще всего вижу у малого бизнеса:
- Цены спрятаны. Прайс выложен картинкой или PDF-файлом, а в тексте только «звоните».
- Все услуги на одной странице. Нейросети трудно понять, что вы делаете именно то, о чём её спросили.
- Карточки на картах пустые или с устаревшими часами работы.
- Мало отзывов или последние оставлены год назад.
- Поиску трудно прочитать сайт — например, весь текст на картинках или сайт долго грузится.
Почти всё это пересекается с обычным SEO (работой над тем, чтобы сайт чаще показывался в поиске). Если сайт не видят Яндекс и Google, нейросетям найти его тоже сложнее. Подробнее — на странице про SEO-продвижение.
Как проверить, советуют ли вас
Это можно сделать самому за полчаса. Главное — спрашивать так, как спрашивают клиенты, а не вводить название своей компании.
- Выпишите 10–15 вопросов, которые клиенты задают до покупки: «где сделать…», «сколько стоит… в Минске», «кого посоветуете для…».
- Задайте каждый вопрос в ChatGPT и Алисе. Если у ChatGPT есть режим поиска — включите его.
- Запишите в таблицу, какие компании названы и на какие источники ссылается нейросеть.
- Откройте сайты и карточки тех, кого советуют. Посмотрите, что есть у них и чего нет у вас: цены, отзывы, отдельные страницы услуг.
- Повторите проверку через месяц-два после изменений, чтобы увидеть разницу.
Учтите, что ответы нейросетей меняются от раза к разу. Один и тот же вопрос лучше задать несколько раз и смотреть на общую картину.
Что сделать, чтобы нейросети вас замечали
- Напишите цены текстом. Хотя бы «от» и «до» по основным услугам. Это самое простое изменение и одно из самых полезных.
- Сделайте отдельную страницу под каждую услугу. С названием услуги, городом, ценой и тем, что входит.
- Добавьте блок «вопросы и ответы». Туда — те вопросы, которые клиенты задают по телефону: сроки, гарантия, выезд, оплата.
- Заполните карточки на картах. Яндекс Карты, Google и 2ГИС — с фото, услугами и часами работы. Как это сделать, я разбирал в статье про добавление бизнеса на карты.
- Просите отзывы. После каждого заказа отправляйте короткое сообщение со ссылкой на карточку. И отвечайте на отзывы, в том числе на плохие.
- Сверьте данные. Название, адрес, телефон и часы должны быть одинаковыми на сайте, на картах и в каталогах.
Скажу честно: никто не может гарантировать, что после этого нейросеть будет называть именно вас. Она подбирает ответ под каждый вопрос заново. Но эти шаги повышают шансы, а заодно помогают обычному поиску и самим клиентам.
Чего не делать
- Не пишите сотни одинаковых статей ради нейросетей. Пустые тексты не помогают ни поиску, ни людям.
- Не покупайте отзывы. Площадки их удаляют, а клиенты замечают одинаковые восторженные фразы.
- Не верьте обещаниям «попасть в ответ ChatGPT за неделю». Снаружи этим механизмом никто не управляет, и такие обещания проверить нельзя.
Если не хотите разбираться сами — ниже, сколько у меня стоят проверка и настройка. Как я это делаю, подробно описано на странице продвижения в нейросетях.
Сколько это стоит у меня
Я работаю без менеджеров-посредников, поэтому цена ниже студийной. Цена фиксируется в договоре, оплата 50 / 50, на каждую оплату — чек.
- Аудит видимости в нейросетях — 150 BYN. 20–30 запросов: кого советуют ChatGPT и Алиса вместо вас.
- Видимость в нейросетях — 490 BYN + 190 BYN в месяц. Цены текстом, микроразметка, вопросы и ответы, замер «было / стало».
- Карточки в Яндекс Картах, Google и 2ГИС — 100 BYN. Оформление, фото, услуги, часы работы.
Подробно — на странице услуги и в полном прайсе.